出生年月

1982年3月

职  称

教授/博士生导师

政治面貌

中共党员

E-mail

119273207@qq.com

地 址

兰州市七里河区兰工坪路287号

邮 编

730050

教 育 经 历

2013.09--2017.12：兰州交通大学，环境科学与工程，工学博士

2007.09--2010.06：兰州交通大学，地图学与地理信息系统，理学硕士

2000.09--2004.07：兰州交通大学，机械设计制造及其自动化，工学学士

工 作 履 历

2024.08—至今：兰州理工大学，党委常委、副校长，教授

2022.12—2024.08：兰州交通大学，测绘与地理信息学院，教授

2014.07—2022.12：兰州交通大学，测绘与地理信息学院，副教授

2017.08—2018.02：奥尔堡大学，Aalborg UNESCO Centre，访问学者

2012.07—2014.07：兰州交通大学，测绘与地理信息学院，讲师

2009.12—2012.07：兰州交通大学，数理与软件工程学院，讲师

2004.07—2009.12：兰州交通大学，数理与软件工程学院，助教

学 术 / 社 会 兼 职

全国黄大年式教师团队成员、甘肃省测绘地理信息学会理事，甘肃省应急测绘工程研究中心学术委员会副主任委员，国家自然科学基金项目同行评议专家，甘肃省科技专家，IEEE JSTARS、Advances in Space Research、Ecological Indicators、JGSA、兰州理工大学学报等多个知名期刊同行评议专家或者编委。

研 究 领 域 和 研 究 方 向

研究领域：测绘遥感

研究方向：多尺度地图制图；生态安全遥感监测；灾害智能监测与风险评估等

招生方向：测绘、遥感、地信、计算机等

奖 励 与 荣 誉

牵头或作为主要参与人荣获甘肃省科技进步一等奖、甘肃省科技进步二等奖、甘肃省高校青年教师成才奖、全国铁路青年科技创新奖、国家自然资源科技进步一等奖、国家测绘科学技术奖二等奖、JGSA期刊突出贡献奖、IEEE JSTARS优秀论文奖等多项科技奖励。

主 要 科 研 项 目 及 学 术 成 果

科研项目：

[1] 国家自然科学基金项目，42161063，祁连山小流域尺度植被变化监测及其预测方法研究，国家自然科学基金委员会，2022.01-2025.12，结题, 主持

[2] 国家自然科学基金项目，42211530453，快速气候变化背景下白俄罗斯南部和中国东北部景观生态动态演变机制研究，国家自然科学基金委员会，2023.01-2024.12，结题, 主持

[3] 中央引导地方项目子课题，微地图服务平台集成与开发，甘肃省财政厅、甘肃省科技厅，2021.08-2025.07，结题, 主持

[4] 甘肃省自然科学基金重点项目，25JRRA064，黄河流域上游荒漠化时空格局及其对气候和人类活动的响应机制，甘肃省科技厅，2025.01-2027.12，在研，主持

[5] 甘肃省重点研发计划项目，黄河流域中上游多尺度植被变化监测与预测方法研究及其应用示范，甘肃省科技厅，2023.08-2025.08，结题, 主持

[6] 甘肃省自然科学学基金项目, 20JR10RA249, 联合InSAR与地基测量的兰州市主城区边坡形变监测研究, 2021-02 至 2023-01，结题, 主持

学术成果：

[1] Zhang, L., Yan, H., He, Y., Yao, S., Cao, S., & Sun, Q. (2022). Spatiotemporal prediction of alpine vegetation dynamic change based on a ConvGRU neural network model: A case study of the Upper Heihe River Basin in Northwest China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 6957-6971.

[2] Zhang, L., Yan, H., Qiu, L., Cao, S., He, Y., & Pang, G. (2021). Spatial and temporal analyses of vegetation changes at multiple time scales in the Qilian Mountains. Remote Sensing, 13(24), 5046.

[3] Zhang, L., Guo, Y., He, Y., Yan, S., Jiang, X., Ding, Y., & Ran, L. (2025). Spatiotemporal simulation and prediction of solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) across large-scale grasslands via multi-source data synergy: a case study of Northern China. GIScience & Remote Sensing, 62(1), 2573565.

[4] Zhang, L., Pu, H., Yan, H., He, Y., Yao, S., Zhang, Y., ... & Chen, Y. (2023). A landslide susceptibility assessment method based on auto-encoder improved deep belief network. Open Geosciences, 15(1), 20220516.

[5] Guo, Y., Zhang, L., He, Y., Cao, S., Li, H., Ran, L., ... & Filonchyk, M. (2024). LSTM time series NDVI prediction method incorporating climate elements: A case study of Yellow River Basin, China. Journal of Hydrology, 629, 130518.

[6] Ding, Y., Zhang, L., He, Y., Cao, S., Wei, X., Guo, Y., ... & Filonchyk, M. (2024). Spatiotemporal evolution of agricultural drought and its attribution under different climate zones and vegetation types in the Yellow River Basin of China. Science of the Total Environment, 914, 169687.

[7] Ding, Y., Zhang, L., He, Y., Cao, S., Gusev, A., Guo, Y., ... & Mikalai, F. (2024). Nonlinear effects of agricultural drought on vegetation productivity in the Yellow River Basin, China. Science of The Total Environment, 948, 174903.

[8] Wei, X., Zhang, L., He, Y., Gao, B., Yao, S., Ding, Y., ... & Ran, L. (2024). Spatiotemporal characteristics and prediction of ecological safety in the Yellow River Basin of China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, 16119-16138.

[9] Ran, L., Zhang, L., He, Y., Cao, S., Ding, Y., Guo, Y., ... & Filonchyk, M. (2024). Spatiotemporal dynamic change and the driving mechanism of desertification in the Yellow River Basin. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

[10] Zhang, Y., Zhang, L., He, Y., Yao, S., Yang, W., Cao, S., & Sun, Q. (2023). Analysis of the future trends of typical mountain glacier movements along the Sichuan-Tibet Railway based on ConvGRU network. International Journal of Digital Earth, 16(1), 762-780.

[11] Fang, Y., Zhang, L., He, Y., Yang, W., Huo, T., Zhang, Q., & Lu, J. (2024). The displacement analysis and prediction of a creeping ancient landslide at suoertou, zhouqu county, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, 4139-4163.

[12] 方煜敏,张立峰,闫浩文,等. 用户角色特性导向的微地图逻辑架构设计[J].测绘科学,2024,49(05):163-175.

[13] 魏潇,张立峰,何毅,等. 2000—2020年黄河流域不同植被类型时空变化特征及其影响因素[J].自然资源遥感,2024,36(04):229-241.

[14] 孙强,张立峰,何毅,等. 甘南藏族自治州植被净初级生产力时空变化及驱动力[J].草业科学,2023,40(07):1729-1741.

[15] 蒲虹宇,张立峰,何毅,等. 甘肃通渭黄土滑坡二维形变时序监测[J].中国地质灾害与防治学报,2022,33(06):114-124.

[16] 张立峰,联合InSAR与地基测量的兰州市主城区边坡形变监测研究.甘肃省,兰州交通大学,2022-12-20.

[17] 张亚丽,张立峰,何毅,等. 中天山南依内里切克冰川轴部二维流速及运动机制[J].遥感技术与应用,2022,37(06):1319-1327.

[18] 陈宝山,张立峰,何毅,等. 兰新高速铁路军马场-民乐段地表形变监测及成因[J].兰州大学学报(自然科学版),2022,58(02):222-228+238.

[19] 陈有东,张立峰,何毅,等. 兰州新区地表形变与土地利用类型关系研究[J].测绘科学,2021,46(10):80-89+117.

[20] 陈有东,张立峰,何毅,等. 升降轨Sentinel-1A时序InSAR的中川国际机场地表形变监测与分析[J].工程地质学报,2022,30(03):803-816.

[21] 杨树文,兰州市降雨诱发滑坡预警系统.甘肃省,兰州交通大学,2021-01-04.

[22] 邱丽莎,张立峰,何毅,等. 2000-2018年祁连山蒸散发时空变化及影响因素[J].水土保持研究,2020,27(03):210-217.

[23] 邱丽莎,张立峰,何毅,等. 2000—2017年祁连山植被动态变化遥感监测[J].遥感信息,2019,34(04):97-107.

[24] 张立峰,闫浩文,杨树文,等. 黑河流域植被覆盖变化及其对地形的响应[J].遥感信息,2018,33(02):46-52.

[25] 张立峰.西北生态环境脆弱区典型内陆河流域植被覆盖变化及其影响因素研究[D].兰州交通大学,2017.

[26] 张立峰,闫浩文,段焕娥,等. 近50年来甘肃省河西中部地区径流变化特征及驱动因素[J].水土保持通报,2017,37(02):57-64+74.

[27] 张立峰,闫浩文,张斌才,等. 兰州新区土地利用分形特征[J].测绘科学,2016,41(12):130-135.

[28] 张立峰,闫浩文,张斌才,等. 基于信息熵的城市新区土地利用动态演变研究——以兰州市新区为例[J].兰州交通大学学报,2016,35(04):148-152.

专著专利：

[1] 专著，中国西北生态环境脆弱区典型内陆河流域植被覆盖变化及其影响因素，ISBN 978-7-121-39883-4，电子工业出版社，2020.11

[2] 教辅，计算机地图制图：原理与算法基础，ISBN 978-7-03-079286-0，科学出版社，2024.8

[3] 软件著作权，多因素约束NDVI时空预测软件，2024SR1877249，国家版权局，2024.11

[4] 软件著作权，嘉峪关市地表形变监测系统，2024SR0150697，国家版权局，2024.1

[5] 软件著作权，大学生就业创业地理空间信息服务平台，2022SR0914619，国家版权局，2022.7

[6] 发明专利，基于格网划分的矢量点空间数据盲水印算法，ZL201310299897.8，国家知识产权局，2016.3

[7] 发明专利，抗投影攻击的矢量数据盲水印算法，ZL201510139460.7，国家知识产权局，2017.8